日前，上海数据交易所联合大数据流通与交易技术国家工程实验室发布了2023年四季度“数据交易市场景气指数”。景气指数运营结果呈现三大亮点：第一，2023年四季度数据交易市场呈现全面景气态势，核心指标“业务活动指数”达54.23%，环比提高3.36个百分点；第二，反映市场信心的“业务预期指数”表现最佳，为57.12%，且增长最为显著，环比增长6.54个百分点；第三，政策利好叠加季节效应，是2023年四季度数据交易市场全面景气的主要原因。

市场处于全面景气态势

“数据交易市场景气指数”由上海数据交易所联合大数据流通与交易技术国家工程实验室编制发布。该指数以数据要素型企业为对象，通过问卷调研，考察企业参与数据交易市场（包括场内和场外）的综合绩效表现。

景气指数由8个分类指数构成，以“业务活动指数”为核心，反映数据交易市场景气风向，其他7个指数则从数据交易业务的不同侧面反映景气水平。景气指数取值0-100，荣枯线50，取值越大说明景气度越高。

景气指数发布频率为季度。第一期（2023年三季度）发布于2023年11月25日全球数商大会，本期发布的是2023年四季度数据交易市场景气指数。

2023年四季度核心景气指标“业务活动指数”为54.23%，较上一季度环比增加3.36个百分点。分类指数中，反映企业对后市信心的“业务预期指数”表现最为突出，为57.12%，且环比增幅最大，达6.54个百分点；新订单指数为53.65%，环比上涨6.54个百分点，重返扩张区间；在手订单指数为55.38%，较三季度提高了4.95个百分点，显著高于临界水平；产品价格指数和从业人员指数环比上涨0.77和2.65个百分点，达到了52.50%和52.69%，整体表现平稳；营业利润指数发展态势良好，比三季度回升了2.31个百分点，达到了51.73%；产品研发指数为54.81%，环比上涨幅度仅次于业务预期指数和新订单指数。

图1  2023年四季度数据交易市场景气指数

总体来看，新订单指数、营业利润指数、产品研发指数达到景气区间，业务活动指数、在手订单指数、产品价格指数、从业人员指数、业务预期指数则相对于三季度的微弱景气有了明显的上升。

政策利好叠加季节效应

政策利好叠加季节效应，是2023年四季度数据交易市场全面景气的主要原因。

2023年四季度数据要素市场政策利好频发，是景气态势的决定因素。众多利好中最具影响的是国家数据局的成立。2023年10月25日，国家数据局在京正式揭牌，引起了社会广泛关注。多位业内专家认为，国家数据局的成立是我国根据国内外数字经济发展形势，从顶层设计出发，聚焦数据要素的基础性作用，围绕数字中国建设以及数据管理机构和职责体系的优化，在国家层面开展的一次重大改革。国家数据局成立后，公共数据授权运营、数商生态发展以及数据基础制度建设等成为业内炙手可热的话题。11月，国家发改委价格司会同国家数据局筹备三组召开座谈会，听取相关方面对加快建立健全符合公共数据要素特性的价格形成机制，推动用于数字化发展的公共数据按政府指导定价有偿使用等问题的意见。12月，国家数据局联合16部门发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，明确提出打造300个以上典型数据要素应用场景，数据产业年均增速超20%。

除整体行业的政策利好外，数据跨境流通领域也备受重视。12月7日，国务院印发《全面对接国际高标准经贸规则推进中国（上海）自由贸易试验区高水平制度型开放总体方案》，提出要支持上海自贸试验区按照数据分类分级保护制度，率先制定重要数据目录，指导数据处理者开展数据出境风险自评估，探索建立合法安全便利的数据跨境流动机制。12月10日，国家网信办与香港创新科技及工业局共同发布了《粤港澳大湾区（内地、香港）个人信息跨境流动标准合同实施指引》，提供了《粤港澳大湾区（内地、香港）个人信息跨境流动标准合同》，可作为内地与香港之间的个人信息跨境流动路径的重要参考。

在一系列利好政策的影响下，各地方政府积极响应国家政策的号召，围绕数据要素市场发展、公共数据授权运营等进行了一系列探索。上海市经济和信息化委员会积极开展上海数据品牌培育工作，致力于培育“好数据”和“好企业”，提升上海数据品牌专业化服务力量；北京发布《北京市西城区加快推进数据要素市场高质量发展的若干措施(征求意见稿)》；厦门市发布《厦门市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》；广州市发布《关于更好发挥数据要素作用推动广州高质量发展的实施意见》；江西省发布《江西省数据应用条例》等。中央与地方政策共振，有力提振了数据交易市场信心。

除政策面因素外，数据交易市场自身季节性特征也发挥了重要作用。季节效应，是指经济活动数据在季节、月份呈现出具有某种规律、模式的周期性波动。例如企业存在季末、年末“冲业绩”行为，使得销售数据在关键月份出现规律性峰值。图2展示了编制组前期研究成果，描绘了金融业作为数据需求方，近十年来进行的数据产品公开招投标项目数量的月度平均值。可见金融行业的数据交易存在明显的季节性：从年初到年末，除2月、10月受春节与国庆假期影响外，数据交易规模呈现递增趋势。金融业作为数据交易规模占比较高的行业，有效反映了全国数据交易市场的规律特征。同时，在编制组前期走访调研的过程中，同样的现象在其他行业也得到了印证。

图 2  2012-2022金融业数据产品采购项目数量月度分布图

类似PMI（采购经理人指数），数据交易市场景气指数采用扩散指数法编制，利用调查问卷考察被调企业在各关键指标上当前季度相对前一季度的变化情况，属于环比指标，天然囊括了时间序列的季节性特征。对比图2反映的数据交易市场月度趋势与四季度景气指数，特别是业务活动、新订单、在手订单三个分类指数，有理由相信数据交易市场的季节效应部分带动了2023年四季度景气水平的提升。